Análise de sentimento por IA
Como aparece no Teha
O que é
A análise de sentimento usa IA pra ler o tom das mensagens do cliente e alertar quando alguém está em risco — irritado, frustrado ou cogitando cancelar. O foco é avisar antes do problema virar churn, não classificar humor a toda hora.
Como funciona por baixo
Roda em background: quando chegam mensagens novas, o Teha agrupa com um debounce de 30s e analisa as últimas 30 mensagens com o modelo Haiku 4.5. O modelo classifica em três níveis:
- Crítico: cliente pediu cancelamento, ameaçou, xingou, citou concorrente fechado ou silenciou após reclamação grave.
- Atenção (warning): frustração leve, demora reclamada, pedido de desconto ignorado.
- Neutro: tudo normal — é o padrão; a IA evita alarme falso.
Quem é avisado
- Crítico: notifica o vendedor responsável e os admins/gestores.
- Atenção: notifica só o vendedor responsável.
Anti-spam e gates
- A IA só analisa conversas abertas com pelo menos 4 mensagens recebidas.
- Não dispara mais de um alerta na mesma conversa em 6 horas.
- A IA é calibrada pra preferir "neutro" na dúvida — falso positivo custa confiança.
Painel de sentimento
Em /inbox/sentiment você vê os alertas dos últimos 7, 30 ou 90 dias: total de críticos e warnings, linha do tempo por dia e top 10 conversas críticas com link direto pra abrir.
Diferença pro status do lead
Sentimento mede risco de insatisfação/churn. O status (quente/morno/frio) mede chance de fechar. São leituras diferentes. Faz parte do módulo AI First.